Máster en Visión Artificial
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He estado estudiando el Máster en Visión Artificial y me ha encantado. Está bien estructurado y cubre una amplia gama de tópicos relacionados con el procesamiento de imágenes, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Los profesores son excelentes y muy dedicados a ayudar a los alumnos a comprender los conceptos. He aprendido mucho en el curso y he podido aplicar los conocimientos adquiridos en mi trabajo. Me ha encantado el programa y lo recomendaría a cualquiera que quiera profundizar en la visión artificial.
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Es un espacio muy optimo y bueno para aprender,las clases son actualizadas.
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Una excelente universidad, donde he podido conseguir los objetivos que tenia propuestos dentro de mi formación.
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Master
Online
*Precio estimado
Importe original en EUR:
3,500 €
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
En Emagister puedes encontrar el Máster en Visión Artificial de la grandiosa TECH - Universidad Tecnológica. En un mundo cada vez más digital y conectado, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son las tecnologías del presente y del futuro. Estas disciplinas tienen aplicaciones en una amplia gama de campos, desde la industria hasta la medicina, la robótica y la investigación científica. La Visión Artificial, en particular, desempeña un papel crucial al permitir a las máquinas comprender y procesar información visual de su entorno, lo que les permite interactuar con precisión en el mundo real.
Aprendes a desarrollar algoritmos y sistemas de procesamiento de imágenes, utilizas herramientas de aprendizaje automático y aplicas técnicas de reconocimiento de patrones para resolver problemas del mundo real. Obtienes una comprensión global de los dispositivos y hardware utilizados, exploras diversas aplicaciones y avances tecnológicos en el campo. A través de los módulos, comprendes el funcionamiento del sistema de visión humano, su aplicación en la industria y el procesado digital de imágenes utilizando diversas librerías.
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Información importante
Documentación
- 26master-tech-vision-artificial-.pdf
¿Qué objetivos tiene esta formación?: Obtener una visión global de los dispositivos y hardware empleado en el mundo de la visión artificial. Analizar los diferentes campos en los que se aplica la visión. Identificar en qué punto se encuentran los avances tecnológicos en visión. Módulo 1. Visión artificial. Establecer cómo funciona el sistema de visión humano y cómo se digitaliza una imagen. Módulo 2. Aplicaciones y estado del arte. Analizar el uso de la visión artificial en aplicaciones industriales. Módulo 3. Procesado digital de imágenes. Examinar las librerías de procesado digital de imágenes comerciales y de código libre.
¿Esta formación es para mi?: El objetivo principal de este Máster Título Propio es ofrecer al informático las últimas novedades en el ámbito de la visión artificial para que pueda desarrollar su labor profesional con las mejores herramientas. Así, esta titulación ofrece una gran profundización en este ámbito, y al finalizarla el alumno estará en la posición de desarrollar numerosos proyectos con gran potencial tecnológico en este ámbito esencial del presente y del futuro de la informática y la ingeniería.
¿Qué pasará tras pedir información?: Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
Baremable: Curso baremable se entiende como un curso aceptado por distintas administraciones publicas y que da un valor curricular al momento de postular al empleo ofertado.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Materias
- Inteligencia artificial
- Visión artificial
- Imagen indexada
- Cámaras IR
- Bin Picking
Temario
Módulo 1. Visión artificial
1.1. Percepción humana
1.1.1. Sistema visual humano
1.1.2. El color
1.1.3. Frecuencias visibles y no visibles
1.2. Crónica de la Visión Artificial
1.2.1. Principios
1.2.2. Evolución
1.2.3. La importancia de la visión artificial
1.3. Composición de imágenes digitales
1.3.1. La Imagen digital
1.3.2. Tipos de imágenes
1.3.3. Espacios de color
1.3.4. RGB
1.3.5. HSV y HSL
1.3.6. CMY-CMYK
1.3.7. YCbCr
1.3.8. Imagen indexada
1.4. Sistemas de captación de imágenes
1.4.1. Funcionamiento de una cámara digital
1.4.2. La correcta exposición para cada situación
1.4.3. Profundidad de campo
1.4.4. Resolución
1.4.5. Formatos de imagen
1.4.6. Modo HDR
1.4.7. Cámaras de alta resolución
1.4.8. Cámaras de alta velocidad
1.5. Sistemas Ópticos
1.5.1. Principios ópticos
1.5.2. Objetivos convencionales
1.5.3. Objetivos telecéntricos
1.5.4. Tipos de autoenfoque
1.5.5. Distancia focal
1.5.6. Profundidad de campo
1.5.7. Distorsión óptica
1.5.8. Calibración de una imagen
1.6. Sistemas de iluminación
1.6.1. Importancia de la iluminación
1.6.2. Respuesta frecuencial
1.6.3. Iluminación Led
1.6.4. Iluminación en exteriores
1.6.5. Tipos de iluminaciones para aplicaciones industriales. Efectos
1.7. Sistemas Captación 3D
1.7.1. Estéreo Visión
1.7.2. Triangulación
1.7.3. Luz estructurada
1.7.4. Time of Flight
1.7.5. Lidar
1.8. Multiespectro
1.8.1. Cámaras Multiespectrales
1.8.2. Cámaras Hiperespectrales
1.9. Espectro cercano No visible
1.9.1. Cámaras IR
1.9.2. Cámaras UV
1.9.3. Convertir de No visible a Visible gracias a la iluminación
1.10. Otras bandas del espectro
1.10.1. Rayos X
1.10.2. Teraherzios
Módulo 2. Aplicaciones y estado del arte
2.1. Aplicaciones industriales
2.1.1. Librerías de visión industrial
2.1.2. Cámaras compactas
2.1.3. Sistemas basados en PC
2.1.4. Robótica industrial
2.1.5. Pick and place 2D
2.1.6. Bin picking
2.1.7. Control de calidad
2.1.8. Presencia ausencia de componentes
2.1.9. Control dimensional
2.1.10. Control etiquetaje
2.1.11. Trazabilidad
2.2. Vehículos autónomos
2.2.1. Asistencia al conductor
2.2.2. Conducción autónoma
2.3. Visión Artificial para Análisis de Contenidos
2.3.1. Filtro por contenido
2.3.2. Moderación de contenido visual
2.3.3. Sistemas de seguimiento
2.3.4. Identificación de marcas y logos
2.3.5. Etiquetación y clasificación de videos
2.3.6. Detección de cambios de escena
2.3.7. Extracción de textos o créditos
2.4. Aplicaciones médicas
2.4.1. Detección y localización de enfermedades
2.4.2. Cáncer y Análisis de radiografías
2.4.3. Avances en visión artificial dada la Covid19
2.4.4. Asistencia en el quirófano
2.5. Aplicaciones espaciales
2.5.1. Análisis de imagen por satélite
2.5.2. Visión artificial para el estudio del espacio
2.5.3. Misión a Marte
2.6. Aplicaciones comerciales
2.6.1. Control stock
2.6.2. Videovigilancia, seguridad en casa
2.6.3. Cámaras aparcamiento
2.6.4. Cámaras control población
2.6.5. Cámaras velocidad
2.7. Visión Aplicada a la Robótica
2.7.1. Drones
2.7.2. AGV
2.7.3. Visión en robots colaborativos
2.7.4. Los ojos de los robots
2.8. Realidad Aumentada
2.8.1. Funcionamiento
2.8.2. Dispositivos
2.8.3. Aplicaciones en la industria
2.8.4. Aplicaciones comerciales
2.9. Cloud computing
2.9.1. Plataformas de Cloud Computing
2.9.2. Del Cloud Computing a la producción
2.10. Investigación y Estado del Arte
2.10.1. La comunidad científica
2.10.2. Qué se está cociendo
2.10.3. El futuro de la visión artificial
Máster en Visión Artificial
*Precio estimado
Importe original en EUR:
3,500 €