Diseño de Experimentos para la Industria (07-29 set. 2023)

Parte I (3 horas)

1. Diseño de experimentos para la industria

a. Fundamento de diseño de experimentos

b. Principios: aleatoriedad, replicación, bloques

c. Grados de libertad

d. Influencia entre factores

2. Metodología sistemática del diseño de experimentos

a. Barreras para una aplicación exitosa de DOE

b. Metodología

i. Etapa de planeamiento

ii. Etapa de diseño

iii. Etapa de desarrollo

iv. Etapa de análisis

3. Herramientas analíticas para el DOE

a. Gráfica de efectos principales

b. Gráficas de interacción

c. Paretos

d. Gráfica de probabilidad normal versus residuos

e. Gráfica de respuestas de superficie y modelos de regresión

Parte II (8 horas)

1. Diseño factorial

a. Ejemplos de diseño 22 factorial

i. Determinación de efectos principales

ii. Cómo obtener el objetivo

iii. Condiciones óptimas

b. Ejemplos de diseño 23 factorial

c. Ejemplos de diseño 24 factorial

2. Diseño factorial fraccionado

a. Construcción de un diseño factorial fraccional

b. Ejemplo de diseño factorial 2(7-4)

c. Ejemplo de diseño factorial 2(5-1)

3. Introducción a diseños especiales

a. Plackett-Burman

b. Taguchi

c. Superficie de respuestas

d. Mezclas

Parte III (7 horas)

1. Manejo de programas estadísticos - conceptos básicos

2. Diseño de experimentos con Minitab, JMP, Software R y Design-Expert

3. Casos de estudio

4. Diseño de experimentos y Taguchi

5. Ejemplo de diseño de experimentos con software especializados

Parte IV (3 horas)

1. Taller práctico. Caso real en su industria