Curso actualmente no disponible

Diplomatura en Estadística Aplicada

Instituto para la Calidad de la Pontificia Universidad Católica del Perú

Diplomado

En Lima ()

Precio a consultar

Descripción

Tipología

Diplomado

Horas lectivas

174h

La Diplomatura de Estudio en Estadística Aplicada que ofrece la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Perú, está dirigido a los profesionales y egresados de los Centros Universitarios que se desempeñan en los campos de la Ingeniería, Economía, Química, Informática, Sociología, Biología, Medicina, Marketing, Banca y Seguros, etc. Aquellos que desean tener una formación complementaria en los métodos estadísticos y tratamiento de datos, con la finalidad de elevar su formación y competencia y así optimizar su desempeño en la disciplina en que se desarrollan.

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Opiniones

Materias

Análisis factorial
Encuesta y Muestreo

Temario

I. PROCEDIMIENTOS BÁSICOS ESTADÍSTICOS (30 HORAS)
1. Estadística Descriptiva: Organización y tratamiento de datos2. Probabilidad: Modelo Probabilístico. Variables aleatorias3. Estadística Inferencial: Estimación de parámetros. Prueba de hipótesis4. Enseñanza y Aplicación del software estadístico SPSS
II. MUESTREO Y CONSTRUCCIÓN DE ENCUESTAS (36 HORAS)
1. La encuesta2. Los cuestionarios3. Muestreo aleatorio simple4. Muestreo aleatorio estratificado5. Muestreo por conglomerados6. Muestreo con más de una etapa7. Estudio de casos realizados8. Uso del software estadístico SPSS
III. TÉCNICAS DE PREDICCIÓN, REGRESIÓN Y SERIES DE TIEMPO (36 HORAS)
1. Modelo de Regresión Lineal Simple y Múltiple2. Análisis de los errores3. Multicolinealidad4. Uso del software estadístico SPSS - Series de Tiempo5. Métodos clásicos6. Procesos ARIMA7. Uso del software estadístico SPSS
IV. ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS (36 HORAS)
1. Análisis de tablas de contingencia2. Análisis de correspondencias simple3. Análisis de correspondencia múltiple4. Regresión logística5. Uso del software estadístico SPSS
V. TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIADO (36 HORAS)
1. Principios básicos2. Análisis Factorial3. Análisis de Conglomerados4. Análisis Discriminante5. Escalamiento Multidimensional6. Análisis conjunto (Conjoint Analysis)7. Uso del software estadístico SPSS

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