Curso de Actualización en Big Data AnalyticsCurso de Actualización en Big Data Analytics - modalidad virtual (octubre)

Curso

Semipresencial en Lima

S/. 550 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    Lima

  • Duración

    Flexible

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

El avance en las tecnologías y el creciente almacenamiento de datos que tienen las empresas hace que sea necesario conocer y aplicar técnicas adecuadas para sacar el máximo provecho de la información que se dispone. Métodos apropiados impulsan a las compañías a conocer mejor a sus clientes, sus patrones de compra y de comportamiento y poder hacer predicciones que impacten positivamente el rumbo de las organizaciones. Así pues, el análisis de grandes bases de datos (big data analytics) impacta positivamente en las empresas y les ayuda a conocer, entender y sacar provecho de los datos de sus clientes. Este curso introduce al participante en ese mundo y les enseña cómo hacer predicciones.

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Lima
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Información relevante sobre el curso

Conocer y experimentar la práctica y uso de modelos cuantitativos en grandes bases de datos

Profesionales, ejecutivos, empresarios y todos aquellos interesados en iniciarse en el análisis de datos y en aplicar herramientas cuantitativas en grandes bases de datos.

Lo obtiene el participante que alcanza un promedio final aprobatorio y participe en las actividades programadas en el curso. El certificado se emite por un total de 24 horas. La certificación que se emite es digital.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Logros de este Centro

2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 4 años en Emagister.

Materias

  • Patrones
  • L Big Data
  • Analytics
  • Aplicaciones
  • Logística
  • Regresión
  • Text Analytics
  • Vía Clustering
  • Tomas
  • Visualización

Temario

Bloque temático
  • Introducción al Big Data Analytics y al Uso de R
  • Regresión Lineal. Aplicaciones
  • Regresión Logística. Aplicaciones
  • Árboles de Decisión. Aplicaciones
  • Text Analytics. Aplicaciones
  • Similaridades y Patrones Vía Clustering. Aplicaciones
  • Visualización en los Procesos de Tomas de Decisión. Aplicaciones
Metodología

Los participantes desarrollarán una serie de actividades en línea, que buscan priorizar el auto aprendizaje y motivación permanente a través de diálogos y debates por medio de los foros en línea u otras actividades alternativas. Se presentarán casos de estudio. Estas actividades serán evaluadas y permitirán validar el aprendizaje.

Información adicional

Descuentos especiales

Tarifa por convenio impulsado por el CEC-PUCP Cursos Especiales (10% de descuento): S/ 495

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