Programa de Especialización DATA SCIENCE NIVEL I

Curso

En Lima

¡99% de ahorro!
S/. 2,250 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Lima

  • Duración

    9 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

Teórico / práctico /taller
Asesoría personalizada
Talleres permanentes para la revisión y monitoreo del avance individual y grupal.
Asesoría permanente para la presentación del trabajo aplicativo que los participantes deberán presentar en grupo en la última sesión. Preparación para la presentación final del trabajo aplicativo
Las clases se desarrollarán en un laboratorio de cómputo, una pc por alumno

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Lima
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comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

El Programa de Especialización está dirigido al siguiente público objetivo:
Profesionales del área de estadística, informática y carreras afines, que requieran conocimientos de minería de datos e introducirse al mundo de ciencia de datos para especializarse en este tema.
Postulantes a la Maestría en Ciencia de los Datos de nuestra institución, que deseen introducirse y adquirir las destrezas en el manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data) con las herramientas de la ciencia de datos, pero desde un enfoque introductorio porque se les brindará la enseñanza desde cero para que al finalizar puedan emplear cualquier de los lenguajes de programación que más se adapte a su preferencia y a su aplicación a su entorno laboral.
Los investigadores que desean implementar soluciones de ciencia de datos a nivel inicial.

Se otorgará el certificado de haber aprobado el Programa de Especialización en Data Science – Nivel I expedido por el Rectorado de la Universidad Ricardo Palma siempre y cuando el participante haya aprobado con nota igual o mayor a 15 (quince) y contar con el respectivo título profesional o grado académico de bachiller como mínimo. Si la nota obtenida al final es menor a 15 se le otorgará el certificado de haber participado en el Programa.
Los estudiantes y/o egresados recibirán una certificación para estudiante.

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Opiniones

Materias

  • Apache
  • SQL
  • Modelos
  • Fundamentos
  • Regresión
  • AVANZADOS
  • Múltiple
  • Learning
  • MACHINE
  • Pronóstico

Temario

MÓDULO I: FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING (30 HORAS)

1. FUNDAMENTOS DE R Y PYTHON
  • FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNINGMODELOS DE REGRESION AVANZADOS: REGRESIÓN MULTIPLE, REGRESIÓN PENALIZADAS.
2. MODELOS DE CLASIFICACION : REGRESIÓN LOGISTICA BINARIA
3. MODELOS DE CLASIFICACION : MODELOS BAYESIANOS
4. MODELOS DE CLASIFICACION BASADO EN ARBOLES : CHAID , CART
5. MODELOS DE PRONOSTICO : SERIES TEMPORALES
6. MODELOS DE SEGMENTACION : K-MEANS, K-MEANS ++
7. MODELOS SEMI-SUPERVISADOS : ALGORITMOS DE ASOCIACION - RFM
8. HACKATHON : RESOLUCION DE CASO REAL DE KAGGLE O ANALYTICS VIDHYA

MÓDULO II: FUNDAMENTOS DE BIG DATA (24) y 7 horas virtuales

1. FUNDAMENTOS DE BIG DATA Y DATA SCIENCE TECNOLOGIAS BIG DATA
2. INTRODUCCION AL APACHE SPARK : API'S Y RDDs ARQUITECTURA SPARK
3. FUENTES Y TRATAMIENTO DE DATOS CON APACHE SPARK
4. ASPECTOS AVANZADOS DE SPARK
5. APACHE SPARK SQL I
6. APACHE SPARK SQL II
7. CASO PRACTICO: RESOLUCION DE CASO DE NEGOCIO.

MÓDULO III: FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS (24 horas)

1. FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS : ESTRUCTURADAS Y NO ESTRUCTURADAS
2. CONSULTAS MEDIANTE SCRIPT : SELECT, FILTROS Y ORDENAR DATOS
3. CONSULTAS MEDIANTE FUNCIONES : CARACTERES, NUMERICOS Y FECHAS CONSULTAS MEDIANTE SCRIP AL SQL
4. FUNCIONES DE CONVERSION Y EXPRESIONES CONDICIONALES
5. FUNDAMENTOS DE VISUALIZACION DE DATOS GRAFICOS UNIVARIADOS Y MULTIVARIADOS
6. VISUALIZACION DE DASHBOARDS
7. CASO PRACTICO : RESOLUCION DE CASO DE NEGOCIO CONECTANDO SQL + TABLEAU

Información adicional

Miembros URP                                                  S/ 2,000.00
Postulantes MCD (registrados)                           S/ 2,000.00
Egresados de nuestros programas PE URP.         S/ 2,000.00
Estudiantes de los últimos ciclos de pre grado.    S/ 1,900.00

Programa de Especialización DATA SCIENCE NIVEL I

S/. 2,250 IVA inc.