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Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Maestría

Online

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  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Año

¿Estás preparado para sumergirte en el fascinante universo de la Inteligencia Artificial? Este Máster constituye la llave para abordar los desafíos tecnológicos que aguardan en el futuro. A través de este programa, podrás desarrollar competencias en áreas cruciales como el machine learning, data mining y la optimización computacional, consolidándote como un experto en IA.
 
Durante el transcurso de este Máster Universitario en Inteligencia Artificial, perfeccionarás tus habilidades avanzadas de programación en Python, abarcando la manipulación de datos, estructuras de control y funciones. Asimismo, te convertirás en un maestro en el manejo de las bibliotecas de manipulación de datos en Python, permitiéndote preprocesar y explorar datos de manera eficiente. Emagister te acerca esta formación en la que obtendrás conocimientos sólidos en matemáticas, especialmente en álgebra lineal, cálculo y estadísticas, proporcionándote la comprensión necesaria de los fundamentos teóricos que respaldan los algoritmos de IA.
 
Impartido por la Universidad Internacional de Valencia (VIU), el programa se inicia con una base sólida en Python, el lenguaje de programación esencial en el ámbito de la IA. A medida que avanzas, profundizarás en la comprensión y aplicación de algoritmos de optimización para potenciar la eficiencia y rendimiento de los modelos de IA. Además, te familiarizarás con los conceptos de aprendizaje supervisado y aprenderás a aplicar algoritmos como la regresión lineal, regresión logística y máquinas de soporte vectorial. Pero eso no es todo, también te sumergirás en las redes neuronales y el Deep Learning, descubriendo cómo estas tecnologías están transformando la IA y revolucionando diversos sectores.

Información importante

Para hacer esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Diplomado, Maestría, Doctorado

Información relevante sobre el curso

El Máster Oficial en Inteligencia Artificial tiene como objetivo dotarte de un amplio y completo conjunto de habilidades enmarcadas dentro de los distintos campos del área de la IA, principalmente el aprendizaje automático o machine learning, la optimización computacional y el razonamiento difuso.

Titulación oficial.

Metodología flexible, con clases online en directo. Exámenes y trabajos de fin de título online.Campus virtual premiado como el mejor de España en experiencia de usuario. Una fuerte base teórico-matemática que te permitirá entender los fundamentos que sustentan las técnicas más avanzadas en el desarrollo de aplicaciones. Un plan de estudio vanguardista actualizado que te asegura un contenido totalmente acorde a la realidad del desarrollo tecnológico. Conseguirás el dominio de las diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso. Te familiarizarás con las herramientas y librerías de software utilizadas en la industria: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS. Practicarás con bases de datos reales para la realización de casos prácticos. Adquirirás la capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área y formar parte de ellos. Podrás participar en seminarios impartidos por profesionales de empresas como Inbenta, CVBLab o Intelygenz. Tu formación incluirá las aplicaciones más innovadoras en el mundo actual: chatbot, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial, robótica.

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Materias

  • Python
  • Inteligencia artificial
  • Manipulacion de datos
  • Algoritmos de optimización
  • Aprendizaje supervisado
  • Deep learning
  • Matemáticas Fundamentales
  • Aprendizaje no supervisado

Temario

  • Python para la Inteligencia Artificial
  • Matemáticas para la Inteligencia Artificial

  • Algoritmos de optimización
  • Aprendizaje Supervisado
  • Razonamiento Aproximado
  • Aprendizaje No Supervisado
  • Redes neuronales y Deep Learning
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Trabajo Fin de Máster

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