Máster Universitario en Inteligencia Artificial

- Dominar la ingeniería de datos y las herramientas de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas en aprendizaje automático, optimización, procesamiento del lenguaje natural y visión por computador.
- Diseñar, implementar y evaluar modelos predictivos, gestionando su ciclo de vida en producción.
- Gestionar proyectos de IA, analizando avances tecnológicos, implicaciones éticas y legales, y promoviendo la capacidad para liderar proyectos industriales o investigaciones en el ámbito.

El perfil de ingreso a la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial es un perfil tecnológico, interesado en los últimos avances en el área de la computación y la automatización.

Para acceder a la Maestría, deberás contar con un Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura en alguna de las siguientes profesiones:

• Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
• Ingeniería en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones.

Si eres profesional de alguna de las siguientes áreas de conocimiento, podrás acceder a la maestría condicionado a la superación de diferentes complementos formativos:
• Área de matemáticas, física o equivalente.
• Ingeniería no vinculada a las TIC.

Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en inteligencia artificial tienen un marcado carácter matemático, recomendamos que el alumno tenga una inclinación favorable a dicha rama, además de experiencia en cualquier lenguaje de programación deseado, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas."

Titulación oficial.

1. Podrás certificarte en las herramientas y librerías de software más utilizadas en la industria: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.
2. Conseguirás el dominio de las diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.
3. Tu formación incluirá las aplicaciones más innovadoras en el mundo actual: chatbot, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial, robótica.
4. Tendrás acceso sin ningún coste adicional a tres cursos demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificados por Nvidia: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y Computación cuántica.
5. Podrás participar en seminarios impartidos por profesionales de empresas internacionales como Inbenta, CVBLab o Intelygenz.
6. Practicarás con bases de datos reales para la realización de casos prácticos. Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, podrás inscribirte en una plataforma donde encontrarás necesidades reales que presentan las empresas, repercutiendo en alta empleabilidad para los futuros egresados.