Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial
Maestría
En Madrid (España)
Descripción
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Tipología
Maestría
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Madrid (España)
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Duración
1 Año
Especialízate con tu título oficial en Big Data y en tan sólo 1 año. En esta maestría aprenderás a manejar las herramientas y las tecnologías más innovadoras y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. No solo en cuanto a su arquitectura y análisis, también serás un experto en la toma de decisiones.
Además, con el carácter multidisciplinar mediante un aprendizaje práctico de este programa, desarrollarás las habilidades requeridas en tres aspectos fundamentales de Big Data: la Ingeniería de datos, la ciencia de datos y la Inteligencia de negocio.
Este programa te prepara para convertirte en el mejor profesional que el sector exige en el tratamiento de datos que requieren las nuevas tecnologías.
Información importante
Para hacer esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Diplomado, Maestría, Doctorado
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Te permite obtener todas las habilidades necesarias para cumplir con un perfil profesional de los más demandados por el mercado laboral. Aprenderás las herramientas y las tecnologías más novedosas y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. Adquirirás un perfil multidisciplinar altamente capacitado y formado en todas las habilidades técnicas necesarias para resolver cualquier aspecto de un proyecto Big Data.
A profesionales que deseen adquirir conocimientos en análisis de datos masivos, big data e inteligencia empresarial.
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:
Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación
Innovador
Aprende las tecnologías más actuales para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.
Inserción laboral
Adquiere habilidades para cubrir uno de los perfiles más demandados en el mercado laboral.
Profesión de futuro
Se prevé que en 2025, el 50% de las empresas acelere la automatización del trabajo. The Future of Jobs Report 2020.
Altamente técnico
Desarrolla habilidades técnicas en Big Data, Data Science y Business Intelligence en infraestructuras Cloud.
Perfil multidisciplinar
Adquirirás un perfil multidisciplinar con todas las habilidades para gestionar proyectos Big Data.
Título Oficial
Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madri+d.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Estadística
- Toma de decisiones
- E business
- Ingeniería
- Profesional
Profesores
Profesor Profesor
Profesor
Temario
Módulo 1. Macrodatos / Big Data.
Fundamentos de la tecnología Big Data.
Procesamiento de datos masivos.
Cloud Computing.
Módulo 2. Ciencia de datos / Data Science.
Estadística avanzada y Minería de datos.
Visualización de datos.
Módulo 3. Inteligencia de Negocio / Business Intelligence.
Soluciones de Inteligencia de negocio.
Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Módulo 4. Prácticas en Empresa.
Prácticas externas.
Módulo 5. Trabajo Fin de Máster.
Trabajo fin de máster.
Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial
