Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)
Maestría
Online
Descripción
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Tipología
Maestría
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Metodología
Online
El análisis de datos tiene una gran demanda laboral, por eso estás buscando especializarte en este sector con excelente proyección futura entonces de seguro, esta capacitación que te ofrece el portal formativo de Emagister es de tu interés. Se trata del Máster universitario en análisis de datos masivos (big data), impartido por Euroinnova Business School a través de la modalidad online.
Con la realización de este amplio programa educativo adquieres una visión general del proceso de mapeo de una situación física o virtual, aprendiendo a diseñar sistemas de apoyo y aplicar técnicas de almacenamiento no SQL. Además de también desarrollar una gran capacidad de innovación y pensamiento creativo, lo que te permite crear valor a partir del análisis y tratamiento de grandes cantidades de datos. Es así que, la estructura de este curso se encuentra enfocada en tu capacitación respecto al trabajo con grandes volúmenes de datos y a aplicar tecnologías vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning; la aplicación de técnicas clave de captura y almacenamiento de información, análisis y visualización de grandes cantidades de datos e identificación de limitaciones en los sistemas de información actual; y el conocimiento de la computación en sistemas distribuidos.
No pospongas más tu formación, la Universidad Europea te ofrece las herramientas necesarias para convertirte en un experto en guiones audiovisuales. Comunícate con Emagister, a través del botón “Pide información” y obtén toda la información que necesitas para que puedas comenzar ahora mismo
Información importante
Para hacer esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Secundaria, Bachillerato, Técnico profesional, Carrera universitaria, Carrera técnica, Diplomado, Maestría, Doctorado
Información relevante sobre el curso
Aprenderás a trabajar con grandes volúmenes de datos y a aplicar tecnologías vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning.
Obtendrás unos conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información, análisis y visualización de grandes cantidades de datos e identificación de limitaciones en los sistemas de información actual.
Te desarrollarás en las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.
Este máster está diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo.
Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias (nivel MECES 2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto; o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año.
Título Oficial emitido por la Universidad Europea, reconocido por el Ministerio de Educación y válido en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Posibilita la obtención de 90 créditos ECTS.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Fórmate en uno de los sectores más en auge y prepárate para trabajar como:
Experto en Dirección de Proyectos Big Data.
Big Data Architect.
Data Quality Engineer.
IT Manager, IT Arquitect.
Data Scientist.
Chief Data Officer.
Audit Analyst.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 5 años en Emagister.
Materias
- Estructura
- Visualización de la información
- Computación
- SQL
- Estadística
- Sistemas de Información
- Análisis de datos
- Capacitación
- E business
Temario
- Módulo 1. Arquitecturas Cloud Computing (3 ECTS)
- Módulo 2. Estadística Avanzada Aplicada (3 ECTS)
- Módulo 3. Computación en Sistemas Distribuidos (6 ECTS)
- Módulo 4. Bases de Datos de Nueva Generación (6 ECTS)
- Módulo 5. Gobernanza y Ciclo de Vida del Dato (3 ECTS)
- Módulo 6. Business Analytics (3 ECTS)
- Módulo 7. Procesamiento de Datos (6 ECTS)
- Módulo 8. Aprendizaje Automático (6 ECTS)
- Módulo 9. Visualización de Datos (6 ECTS)
- Módulo 10.1. Itinerario de Investigación (12 ECTS)
- Módulo 10.2. Itinerario Profesionalizante (12 ECTS)
- Módulo 11. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)
Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)