Curso Control Estadístico de Procesos usando Minitab 17

Online

Precio a consultar
  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Inicio

    Consultar

Descripción

La metodología consta de los siguientes componentes:

Sesiones de clases grabadas publicadas en el Aula Virtual de BS Grupo y accesibles en linea 24 horas 7 días a la semana o descargables en un dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone.
Auto-evaluaciones semanales.
Interacción de los alumnos con el docente a través del foro virtual de preguntas.
Desarrollo de un trabajo de aplicación práctica a ser revisado por el expositor/tutor del curso.
Aplicación de una evaluación final.
Interacción de los alumnos con el docente mediante una sesión web (webinar) quincenal en vivo, donde los alumnos podrán plantear sus dudas a los expositores y/o tutores.

Instalaciones y fechas

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Online

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ConsultarMatrícula abierta

A tener en cuenta

Los pre-requisitos para tomar el curso son: Conocimientos básicos de estadística. Manejo frecuente del computador. Conocimiento de los procesos donde aplicará el control estadístico. No es un curso para personas con conocimientos avanzados de estadística.

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación: Este curso otorga un Certificado emitido por BS Grupo

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

  • Metodología
  • Ambiente empresarial
  • Modelo de calidad

Temario

  • Vista Previa

    60 min.

    El control estadístico de procesos en el ambiente empresarial moderno.
    • Conceptos modernos de calidad y su mejoramiento.
    • Concentración en los procesos.
    • La metodología de mejoramiento DMAIC.
    Gerencia de procesos.
    • Mapeando el proceso.
    • Escuchando la voz del cliente.
    • Mapas de proceso detallados.
    • Introducción a Minitab 17.
    Entendiendo la variación.
    • Medidas de tendencia central y de dispersión.
    • Describiendo la variación.
    • Causas comunes y especiales de la variación.
    • Bases estadísticas de la gráfica de control.
    Teoría Normal.
    • Distribución Normal.
    • Combinando distribuciones.
    • Teorema del límite central.
    Gráficas de control.
    • Gráficas de control para observaciones individuales.
    • Gráficas de control para variables continuas con sub-grupos.
    • Gráficas de control para atributos: p, np, c, u.
    • Gráficas EWMA, CUSUM, Promedios móviles.
    Capacidad y rendimiento del proceso.
    • Rendimiento del proceso.
    • Índices de capacidad del proceso.
    • Nivel de desempeño sigma.
    • Eficiencia total del equipo OEE.
    Análisis del sistema de medición.
    • Plan de recolección de datos.
    • Enfoques de muestreo.
    • Análisis de sistemas de medición continuos.
    • Análisis de sistemas de medición discretos.
    Pruebas de hipótesis.
    • Prueba t.
    • Prueba t pareada.
    • Prueba ANOVA.
    • Prueba Chi-cuadrado.
    Análisis de regresión.
    • Fundamentos del análisis de regresión.
    • Regresión lineal simple.
    • Regresión lineal múltiple.
    Análisis de regresión.
    • FMEA (Failure Mode Analysis and Effects).
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