Maestría en Visual Analytics y Big Data
Maestría
Online

Descripción
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Tipología
Maestría
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
1 Mes
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
El Máster en Visual Analytics y Big Data te capacitará para adentrarte en el mundo del Big Data como un profesional capaz de manejar el proceso completo desde la captura y almacenamiento de información, pasando por el data mining y acabando por la visualización de la información. Con la excepcional calidad de TECH, la mayor universidad en español del mercado docente online.
Información importante
Documentación
- 28master-visual-analytics-big-data-latam.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos Generales Obtener y mejorar el pensamiento crítico basado en hechos para la toma de decisiones estratégicas. Comprender el valor del entorno cambiante y facilitar al alumno la conexión con el emprendimiento y las nuevas knowmadas de trabajo. Analizar los datos producidos y sacar conclusiones mediante herramientas estadísticas para la toma de decisiones más adecuadas en cada momento. Objetivos Específicos Conocer la nueva dinámica social, económica y empresarial mundial Entender el valor de los nuevos entornos como oportunidad de emprendimiento Desarrollar la capacidad de análisis en los entornos cambiantes Identificar y focalizar los nuevos escenarios y sus oportunidades Desarrollar un pensamiento analítico y crítico para la toma de decisiones estratégicas Conocer los nuevos perfiles en el contexto actual para definir estrategias adaptadas a los mismos
Los objetivos de este máster se han establecido en base a metas realistas y necesarias para el profesional del sector. De forma paulatina podrás ir constatando tu aprendizaje y tu progreso en el dominio de los contenidos de manera que, al finalizar, habrás completado un completo proceso de crecimiento profesional.
Solo para Ingenieros Especialistas
Este Máster en Visual Analytics y Big Data contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Tras la superación de las evaluaciones por parte del alumno, este recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente Título de Máster Propio emitido por TECH - Universidad Tecnológica. El título expedido por la TECH - Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Máster, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesional. Título: Máster Título Propio en Visual Analytics y Big Data Nº Horas Oficiales: 1.500 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning. Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
Opiniones
Materias
- Visual Analytics
- Contexto social
- Tecnológico
- Globalización
- Edge Computing
- Aprendiendo
- Transformación Digital
- Correlación
- Inferencia
- Muestras
Profesores

Luis Angel Galindo
Profesor
Temario
1.1. Las Olas Tecnológicas en las diferentes Sociedades. Hacia una ‘Data Society’
1.2. La Globalización. Contexto Mundial Geopolítico y Social.
1.3. Entorno VUCA. Viviendo siempre en el pasado
1.4. Conociendo las nuevas tecnologías: 5G e IoT
1.5. Conociendo las nuevas tecnologías: Cloud y Edge Computing
1.6. Critical Thinking en Visual Analytics.
1.7. Los Know-mads. Nómadas entre Datos
1.8. Aprendiendo a Emprender en Visual Analytics
1.9. Teorías de Anticipación aplicadas al Visual Analytics.
1.10. El Nuevo Entorno Empresarial. La Transformación Digital
Módulo 2. Análisis e Interpretación de Datos
2.1. Introducción a la Estadística
2.2. Medidas aplicables al tratamiento de información
2.3. Correlación estadística
2.4. Teoría de la Probabilidad condicional
2.5. Variables aleatorias y Distribuciones de Probabilidad
2.6. Inferencia Bayesiana
2.7. Teoría de Muestras
2.8. Intervalos de Confianza
2.9. Contrastes de Hipótesis
2.10. Análisis de la Regresión
Módulo 3. Técnicas de Análisis de Datos e IA
3.1. Analítica Predictiva
3.2. Técnicas de Evaluación y Selección de Modelos
3.3. Analítica Web
3.4. Técnicas de Machine Learning
3.5. Análisis de Redes Sociales
3.6. Análisis de Escenarios
3.7. Técnicas de optimización lineal
3.8. Simulaciones de MonteCarlo
3.9. Técnicas de Text Mining
3.10. Métodos en Procesamiento Lenguaje Natural (PNL)
Módulo 4. Herramientas de Análisis de Datos
4.1. Entorno R de Data Science
4.2. Entorno Python de Data Science
4.3. Gráficos estáticos y Estadísticos
4.4. Tratamiento de Datos en diferentes formatos y diferentes fuentes
4.5. Limpieza y Preparación de Datos
4.6. Estudios exploratorios
4.7. Árboles de Decisión
4.8. Reglas de Clasificación y de Asociación
4.9. Redes Neuronales
4.10. Deep Learning
Maestría en Visual Analytics y Big Data