Maestría en Oncología de Precisión: Genómica y Big Data
Maestría
Online

Descripción
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Tipología
Maestría
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
El concepto de oncología genómica o de precisión no es completamente nuevo; los médicos han estado utilizando el tipo de sangre para adaptar las transfusiones de sangre durante más de un siglo. Lo que hoy es diferente es el rápido crecimiento de los datos genómicos que se pueden recopilar de forma rápida y barata del paciente y de la comunidad en general, y el potencial para obtener información a partir del intercambio de esos datos. La escala y la complejidad de los datos genómicos empequeñecen las medidas que se usan tradicionalmente en las pruebas de laboratorio.
Información importante
Documentación
- 50maestria-oncologia-precision-genomic_.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
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Información relevante sobre el curso
Objetivo General Ser capaz de interpretar con precisión el volumen de información clínica disponible actualmente y asociado a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático. Objetivos Específicos Actualizar los conocimientos en la biología molecular del cáncer, sobre todo en relación con el concepto de heterogeneidad genética, reprogramación del microambiente, papel de la respuesta inmune en el control del cáncer y mecanismos moleculares implicados en el proceso de invasión y metástasis. Aportar y ampliar conocimientos sobre la inmunoterapia, como ejemplo de claro avance científico de investigación traslacional, y una de las líneas de investigación más prometedoras en el tratamiento del cáncer.
El Máster Online en Oncología de Precisión: Genómica y Big Data está orientado a facilitar la actuación del médico dedicado al tratamiento de la patología oncológica en la que es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático.
Solo para Médicos especialistas.
Este Máster en Oncología de Precisión: Genómica y Big Data contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Tras la superación de las evaluaciones por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente Título de Máster Propio emitido por la TECH - Universidad Tecnológica. El título expedido por la TECH - Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Máster, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales. Título: Máster en Oncología de Precisión: Genómica y Big Data ECTS: 60 Nº Horas Oficiales: 1.500 h.
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Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
Opiniones
Materias
- Linux
- Extracción
- Instalación
- Funciones
- Vectores
- Bioinformática
- Oncologia
- Genómica
- Tecnicas
- Otras
Profesores

Mauro Javier Oruezábal Moreno
Profesor

Martin Krallinger
Profesor
Temario
1.1. Mecanismos moleculares del cáncer.
1.1.1. Ciclo celular.
1.1.2. Desprendimiento de las células tumorales.
1.2. Reprogramación del microambiente tumoral.
1.2.1. El microambiente del tumor: Una visión general.
1.2.2. El TME como factor pronóstico del cáncer de pulmón.
1.2.3. TME en progresión y metástasis del cáncer de pulmón.
1.2.3.1. Fibroblastos asociados al cáncer (CAF).
1.2.3.2. Células endoteliales.
1.2.3.3. Hipoxia en cáncer de pulmón.
1.2.3.4. Inflamación.
1.2.3.5. Células inmunológicas.
1.2.4. Contribución del TME a la resistencia terapéutica.
1.2.4.1. Contribución de TME a la resistencia a la radioterapia.
1.2.5. El TME como blanco terapéutico en el cáncer de pulmón.
1.2.5.1. Direcciones futuras.
1.3. Inmunología tumoral: Bases de la inmunoterapia en cáncer.
1.3.1. Introducción al sistema inmune.
1.3.2. Inmunología tumoral.
1.3.2.1. Antígenos asociados a tumores.
1.3.2.2. Identificación de antígenos asociados a tumor.
1.3.2.3. Tipos de antígenos asociados a tumores.
1.3.3. Bases de la inmunoterapia en cáncer.
1.3.3.1. Introducción a los enfoques inmunoterapéuticos.
1.3.3.2. Anticuerpos monoclonales en la terapia contra el cáncer.
1.3.3.2.1. Producción de anticuerpos monoclonales.
1.3.3.2.2. Tipos de anticuerpos terapéuticos.
1.3.3.2.3. Mecanismos de acción de los anticuerpos.
1.3.3.2.4. Anticuerpos modificados.
1.3.4. Moduladores inmunes no específicos.
1.3.4.1. Bacilo de Calmette-Guérin.
1.3.4.2. Interferón-α.
1.3.4.3. Interleucina-2.
1.3.4.4. Imiquimod.
1.3.5. Otros enfoques para la inmunoterapia.
1.3.5.1. Vacunas de células dendríticas.
1.3.5.2. Sipuleucel-T.
1.3.5.3. Bloqueo de CTLA-4.
1.3.5.4. Terapia de células T adoptivas.
1.3.5.4.1. Terapia celular adoptiva con clones de células T.
1.3.5.4.2. Terapia celular adoptiva con linfocitos infiltrantes de tumor.
1.4. Mecanismos moleculares implicados en el proceso de invasión y
metástasis.
Módulo 2. Oncología genómica o de precisión
2.1. Utilidad del pérfil de expresión génica en cáncer.
2.2. Subtipos moleculares del cáncer de mama.
2.3. Plataformas genómicas de carácter pronóstico-predictivo en el cáncer de mama.
2.4. Dianas terapéuticas en cáncer de pulmón no célula pequeña.
2.4.1. Introducción.
2.4.2. Técnicas de detección molecular.
2.4.3. Mutación EGFR.
2.4.4. Translocación ALK.
2.4.5. Translocación ROS.
2.4.6. Mutación BRAF.
2.4.7. Reordenamientos NRTK.
2.4.8. Mutación HER2.
2.4.9. Mutación/Amplificación de MET.
2.4.10. Reordenamientos de RET.
2.4.11. Otras dianas moleculares.
Maestría en Oncología de Precisión: Genómica y Big Data