Maestría en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento

Maestría

Online

S/. 11,000 IVA inc.

Llama al centro

Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

TECH - Universidad Tecnológica

El Máster en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento está diseñado para que los Profesionales del ámbito de la Ingeniería se sumerjan en el apasionante mundo de los desarrollos de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería del Conocimiento. A través de una formación de alta competencia podrás dar un paso sólido y solvente en este terreno, consiguiendo las habilidades personales y profesionales necesarias para ejercer como un experto en la materia. Un máster completo y eficaz que te impulsara a más alto nivel de competencia.

Información importante

Documentación

  • master-inteligencia-artificial-ingenieria-conocimiento-latam.pdf

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales Formar científica y tecnológicamente para el ejercicio de la ingeniería informática. Obtener conocimientos amplios en el campo de la computación Obtener conocimientos amplios en el campo de la estructura de computadoras Adquirir los conocimientos necesarios en ingeniería del software Revisar las bases matemáticas, estadísticas y físicas imprescindibles para esta materia. Objetivos especificos por módulos Comprender la estructura básica de un ordenador, el software y de los lenguajes de programación de propósito general. Aprender a diseñar e interpretar algoritmos, que son la base necesaria para poder desarrollar programas informáticos. Entender los elementos esenciales de un programa informático, como son los distintos tipos de datos, operadores, expresiones, sentencias, E/S y sentencias de control. Comprender los distintas estructuras de datos disponibles en los lenguajes de programación de propósito general tanto estáticas como dinámicas, así como adquirir los conocimientos esenciales para el manejo de ficheros.

Nuestro objetivo es formar profesionales altamente cualificados para la experiencia laboral. Un objetivo que se complementa, además, de manera global, con el impulso de un desarrollo humano que siente las bases de una sociedad mejor. Este objetivo se materializa en conseguir ayudar a los profesionales a acceder a un nivel de competencia y control mucho mayor. Una meta que, en tan apenas unos meses podrás dar por adquirida, con una formación de alta intensidad y precisión.

Para Ingenieros especializados.

Este Máster Título Propio Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Tras la superación de las evaluaciones por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente Título de Máster Online emitido por la TECH - Universidad Tecnológica. El título expedido por la TECH - Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Máster Online, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales. Título: Máster Título Propio Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento Nº Horas Oficiales: 1500 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning. Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

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Materias

  • Estructuras
  • Inteligencia artificial
  • Competencia
  • Fundamentos
  • Programación
  • Sentencias
  • Operadores
  • Bucles
  • Bifurcaciones
  • PROGRAMA

Profesores

Docente Docente

Docente Docente

Profesor

Temario

Módulo 1. Fundamentos de programación

1.1. Introducción a la programación
1.1.1 Estructura básica de un ordenador
1.1.2 Software
1.1.3 Lenguajes de programación
1.1.4 Ciclo de vida de una aplicación informática

1.2. Diseño de algoritmos
1.2.1 La resolución de problemas
1.2.2 Técnicas descriptivas
1.2.3 Elementos y estructura de un algoritmo

1.3. Elementos de un programa
1.3.1 Origen y características del lenguaje C++
1.3.2 El entorno de desarrollo
1.3.3 Concepto de programa
1.3.4 Tipos de datos fundamentales
1.3.5 Operadores
1.3.6 Expresiones
1.3.7 Sentencias
1.3.8 Entrada y salida de datos

1.4. Sentencias de control
1.4.1 Sentencias
1.4.2 Bifurcaciones
1.4.3 Bucles

1.5. Abstracción y modularidad: funciones
1.5.1 Diseño modular
1.5.2 Concepto de función y utilidad
1.5.3 Definición de una función
1.5.4 Flujo de ejecución en la llamada de una función
1.5.5 Prototipo de una función
1.5.6 Devolución de resultados
1.5.7 Llamada a una función: parámetros
1.5.8 Paso de parámetros por referencia y por valor
1.5.9 Ámbito identificador

1.6. Estructuras de datos estáticas
1.6.1 Arrays
1.6.2 Matrices. Poliedros
1.6.3 Búsqueda y ordenación
1.6.4 Cadenas. Funciones de E/S para cadenas
1.6.5 Estructuras. Uniones
1.6.6 Nuevos tipos de datos

1.7. Estructuras de datos dinámicas: punteros
1.7.1 Concepto. Definición de puntero
1.7.2 Operadores y operaciones con punteros
1.7.3 Arrays de punteros
1.7.4 Punteros y arrays
1.7.5 Punteros a cadenas
1.7.6 Punteros a estructuras
1.7.7 Indirección múltiple
1.7.8 Punteros a funciones
1.7.9 Paso de funciones, estructuras y arrays como parámetros de funciones

1.8. Ficheros
1.8.1 Conceptos básicos
1.8.2 Operaciones con ficheros
1.8.3 Tipos de ficheros
1.8.4 Organización de los ficheros
1.8.5 Introducción a los ficheros C++
1.8.6 Manejo de ficheros

1.9. Recursividad
1.9.1 Definición de recursividad
1.9.2 Tipos de recursión
1.9.3 Ventajas e inconvenientes
1.9.4 Consideraciones
1.9.5 Conversión recursivo-iterativa
1.9.6 La pila de recursión

1.10. Prueba y documentación
1.10.1 Pruebas de programas
1.10.2 Prueba de la caja blanca
1.10.3 Prueba de la caja negra
1.10.4 Herramientas para realizar las pruebas
1.10.5 Documentación de programas

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