Curso Big Data con MongoDB, Hadoop y Spark

Curso

Online

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Inicio

    Fechas disponibles

La metodología consta de los siguientes componentes:

Sesiones de clases grabadas publicadas en el Aula Virtual de BS Grupo y accesibles en linea 24 horas 7 días a la semana o descargables en un dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone.
Auto-evaluaciones semanales.
Interacción de los alumnos con el docente a través del foro virtual de preguntas.
Desarrollo de un trabajo de aplicación práctica a ser revisado por el expositor/tutor del curso.
Aplicación de una evaluación final.
Interacción de los alumnos con el docente mediante una sesión web (webinar) quincenal en vivo, donde los alumnos podrán plantear sus dudas a los expositores y/o tutores.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Conocimiento de algún lenguaje de programación de uso general como JavaScript, Python, Java, Scala, VB.Net o C++ (El shell de MongoDB y los ejemplos del curso se basan en JavaScript, fácilmente entendible para desarrolladores que manejen otro lenguaje de uso general). Se requiere una computadora capaz de ejecutar MongoDB y Nades: Ambas aplicaciones soportan Windows de 64bits, Linux o Mac OSX y se requiere un mínimo de 4Gb de memoria. Se requiere algún editor de texto o entorno de desarrollo para editar código JavaScript como Eclipse o IntelliJ Idea. Conocimientos de Java, su instalación y pro

Los participantes que completen exitosamente el curso tendrán acceso a la siguiente certificación:

Certificado emitido por BS Grupo.

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Opiniones

Materias

  • MongoDB
  • Aplicaciones MongoDB

Temario

  • Vista Previa

    44 min.

    Aplicaciones con MongoDB.
    • Introducción a MongoDB, instalación y operaciones básicas
    • Agregación de datos y replicación
    • Desarrollo de Aplicaciones con MongoDB
    Análisis de Datos con Hadoop y Spark.
    • Introducción y componentes principales de Hadoop
    • Análisis de datos y desarrollo de aplicaciones con Spark
    • Arquitectura de soluciones de Business Intelligence

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